Tudor Grama ist ein Datenwissenschaftler mit Erfahrung in der Verwendung von Python, Julia und SQL für eine Vielzahl von Aufgaben wie Klassifizierungen, Vorhersagen, Multi-Agentensysteme, Datenimputation und andere Probleme des maschinellen Lernens. Er arbeitete in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaftswissenschaften, Biomedizin sowie Computer Vision und Dokumentenanalyse.

Derzeit studiert er seinen M.S. in Applied Computational Intelligence an der Babes-Bolyai University in Cluj-Napoca, wo er auch seinen B.S. in Wirtschaftsinformatik erhielt.