LinkedIn-Stellenausschreibung

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Stellenbeschreibung

Wir suchen einen hochmotivierten Datenwissenschaftler/Ökonometriker, der sich auf Predictive Analytics spezialisiert hat, für unser Team. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Prognosemodelle zur Analyse riesiger Datensätze und zur Generierung genauer Vorhersagen. Ihr Fachwissen in den Bereichen maschinelles Lernen und Datenwissenschaft wird maßgeblich dazu beitragen, datengestützte Entscheidungen im gesamten Unternehmen voranzutreiben.

Zuständigkeiten

• Entwickeln und implementieren Sie Modelle für maschinelles Lernen zur Prognose von Geschäftskennzahlen.
• Erkunden und analysieren Sie große, komplexe Datensätze, um Trends, Muster und Anomalien zu identifizieren.
• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um die Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in umsetzbare Erkenntnisse umzusetzen.
• Evaluieren und optimieren Sie bestehende Prognosemodelle, um Genauigkeit und Leistung zu verbessern.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Fortschritte in den Bereichen maschinelles Lernen und Prognosetechniken.

Qualifikationen

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung im quantitativen Bereich (Statistik, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen usw.)
• Fließende Kenntnisse der Python-Programmiersprache und der Datenmanipulationsbibliotheken (Pandas, NumPy).
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Solides Verständnis von statistischer Modellierung und Zeitreihenanalysen.

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Bevorzugte Qualifikationen:

• Fortgeschrittener Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Eine Leidenschaft dafür, im sich schnell entwickelnden Bereich der KI die Nase vorn zu haben, und der Wunsch, ständig neue Techniken und Tools zu erforschen.
• Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen (AWS, GCP, Azure).
• Kenntnisse der Frameworks für verteiltes Rechnen (Dask, Spark).

‍Arbeitserlaubnis

Antragsteller MÜSSEN berechtigt sein, in Rumänien zu arbeiten, ohne jetzt oder in Zukunft eine Visumspatenschaft zu benötigen.‍

Sprache

Bewerber MÜSSEN fließend Englisch sprechen.‍

Arbeitsort

Diese Position ist vollständig ferngesteuert.

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LinkedIn-Stellenausschreibung

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Stellenbeschreibung

Wir suchen einen akribischen und detailorientierten Datenvalidierungsspezialisten, um die Genauigkeit und Integrität unserer Datensätze sicherzustellen. Der ideale Kandidat wird ein scharfes Auge für Inkonsistenzen in großen Datensätzen haben und über die technische Erfahrung verfügen, um diese zu korrigieren. Darüber hinaus verfügt der ideale Kandidat über Erfahrung in der Durchführung von Ursachenanalysen von Problemen und der Durchführung von Korrekturmaßnahmen. Diese Rolle ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Datenqualität und die Unterstützung datengesteuerter Entscheidungsprozesse.

Zuständigkeiten

• Entwickeln und implementieren Sie Datenvalidierungsprozesse und -verfahren.
• Führen Sie gründliche Datenqualitätsanalysen und Ursachenanalysen durch, um Fehler, Inkonsistenzen und Anomalien zu identifizieren.
• Führen Sie die Bemühungen zur Prozessverbesserung durch, um systemische Korrekturmaßnahmen voranzutreiben.
• Bereinigen und standardisieren Sie Daten, um Konsistenz und Genauigkeit zu gewährleisten und gleichzeitig die Lieferziele zu erreichen.
• Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern zusammen, um die Anforderungen und Erwartungen an Daten zu verstehen.
• Entwickeln und pflegen Sie Dokumentationen und Berichte zur Datenvalidierung.

Qualifikationen

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung im quantitativen Bereich (Statistik, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen usw.)
• Kenntnisse in Datenmanipulations- und Analysetools (Python, Pandas, SQL).
• Nachgewiesene Erfahrung in der eingehenden Untersuchung von Datenproblemen und der Förderung von Prozessverbesserungen.
• Starke analytische Fähigkeiten und Fähigkeiten zur Problemlösung.
• Verständnis von Datenqualitätsmetriken und -standards

Bevorzugte Qualifikationen:

• Six Sigma- oder ähnliche Zertifizierung zur Prozessverbesserung.
• Kenntnis statistischer Analyse- und Datenvisualisierungstechniken.
• Erfahrung mit Data Governance- und Datenqualitätsrahmen.

Arbeitserlaubnis

Antragsteller MÜSSEN berechtigt sein, in Rumänien zu arbeiten, ohne jetzt oder in Zukunft eine Visumspatenschaft zu benötigen.

Sprache

Bewerber MÜSSEN fließend Englisch sprechen.

Arbeitsort

Diese Position ist vollständig ferngesteuert.

Stellenbeschreibung

Wir suchen ab sofort einen Datenwissenschaftler für unser Team

• Erkunden und visualisieren Sie riesige Mengen komplexer Kundendaten.
• Schätzen Sie statistische/ökonometrische/maschinelle Lernmodelle ab, um kausale Zusammenhänge zu bewerten.
• Prognostizieren Sie Kundenverhalten und wirtschaftliche Trends mithilfe der neuesten KI- und ML-Ansätze.
• Arbeiten Sie eng mit unserem Datentechnikteam zusammen, um die Dateninfrastruktur für verschiedene Analyseaufgaben zu optimieren und die Trainingssätze zu verbessern.
• Untersuchen Sie Anomalien, funktionalisieren Sie die Datenverwaltung und optimieren Sie die Leistung vorhandener Modelle.

Deine Erfahrung

• Eine starke akademische Ausbildung in einem quantitativ angewandten Bereich (Informatik, Ökonometrie, Statistik, Operations Research usw.).
• Nachgewiesene Expertise in den Bereichen Datenwissenschaft und Analytik, maschinelles Lernen/KI.
• Tiefes Verständnis von maschinellem Lernen/ökonometrischen/statistischen Algorithmen zur Lösung komplexer Probleme: Regressionsmodellierung, hochdimensionale Modellierung, kausale Inferenz, randomisierte kontrollierte Studien, Schätzung der Behandlungseffekte, Zeitreihenmodellierung, Random Forest, Deep Learning.
• Expertise in Python und entsprechenden Data-Science-Bibliotheken.
• Beherrscht Datenbankabfragen (SQL), Manipulation und Analyse großer, hochdimensionaler, strukturierter und unstrukturierter Datensätze.
• Nachgewiesene Fähigkeit, mündlich und schriftlich mit Fachkollegen zu kommunizieren.

Deine Persönlichkeit

• Du bist neugierig auf neue Möglichkeiten und erforschst sie leidenschaftlich gerne.
• Sie sind ein systematischer Denker, der gerne von Geschäftszielen aus rückwärts arbeitet, um technische Lösungen zu entwickeln.
• Du fühlst dich wohl dabei, Lösungen und Produkte zu entwickeln, die den typischen Arbeitsumfang eines Datenwissenschaftlers überschreiten könnten.
• Sie sind ein strenger und detailorientierter wissenschaftlicher Denker, der den Status Quo kritisiert.
• Sie legen Wert auf Zusammenarbeit und entwickeln Lösungen in Zusammenarbeit mit anderen Fachexperten.
• Du hast Spaß daran, neue Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln.

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Wir stellen weltweit ein, daher können wir hier keine spezifische Vergütung hinzufügen. Stellen Sie sicher, dass wir wettbewerbsfähig bezahlen.

Stellenbeschreibung

Wir suchen ab sofort einen Dateningenieur für unser Team

• Entwerfen, entwickeln und warten Sie ML/AI-Datenpipelines.
• Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern, Produktmanagern und Kunden zusammen, um den Datenbedarf zu ermitteln.
• Erstellen Sie Datenbanken und Datenmodelle zur Unterstützung neuer Produkte.
• Erkunden und visualisieren Sie riesige Mengen komplexer Kundendaten.
• Arbeiten Sie eng mit unserem Datenwissenschaftlerteam zusammen, um die Dateninfrastruktur für verschiedene Analyseaufgaben zu optimieren; verbessern Sie die Trainingssätze, untersuchen Sie Anomalien, funktionalisieren Sie die Datenverwaltung und optimieren Sie die Leistung vorhandener Modelle.

Deine Erfahrung

• Eine starke akademische Ausbildung in relevanten Bereichen (Informatik, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Softwaretechnik usw.).
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines.
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Verständnis von Anforderungen, der Klärung von Bedürfnissen und der Umsetzung von Anforderungen in robuste Architekturen.
• Expertise in Datenwissenschaft und Analytik, maschinellem Lernen/KI.
• Expertise in Python und entsprechenden Data-Science-Bibliotheken.
• Beherrscht Datenbankabfragen (SQL), Manipulation und Analyse großer, hochdimensionaler, strukturierter und unstrukturierter Datensätze.
• Tiefes Verständnis von maschinellem Lernen/ökonometrischen/statistischen Algorithmen zur Lösung komplexer Probleme: Regressionsmodellierung, hochdimensionale Modellierung, kausale Inferenz, Zeitreihenmodellierung, Zufallswälder, Deep Learning.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie AWS Grafana, Power BI usw.
• Nachgewiesene Fähigkeit, mündlich und schriftlich mit Fachkollegen zu kommunizieren.

Deine Persönlichkeit

• Du bist neugierig auf neue Möglichkeiten und erforschst sie leidenschaftlich gerne.
• Sie sind ein systematischer Denker, der gerne von Geschäftszielen aus rückwärts arbeitet, um technische Lösungen zu entwickeln.
• Sie sind mit der Entwicklung von Lösungen und Produkten vertraut, die den typischen Arbeitsumfang eines Dateningenieurs überschreiten könnten.
• Sie sind ein strenger und detailorientierter wissenschaftlicher Denker, der den Status Quo kritisiert.
• Sie legen Wert auf Zusammenarbeit und entwickeln Lösungen in Zusammenarbeit mit anderen Fachexperten.
• Du hast Spaß daran, neue Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln.

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Wir stellen weltweit ein, daher können wir hier keine spezifische Vergütung hinzufügen. Stellen Sie sicher, dass wir wettbewerbsfähig bezahlen.