Horia Camarasan ist Geodatenwissenschaftlerin mit langjähriger Erfahrung in Umwelttechnik und Fernerkundung. Er beherrscht Python, R und SQL und ist auf Geodatenanalyse, maschinelles Lernen und Umweltverträglichkeitsprüfungen spezialisiert. Horia hat mit der Europäischen Weltraumorganisation zusammengearbeitet, fortschrittliche Algorithmen entwickelt und parallele Computertechniken (wie Dask, Xarray, PySpark) genutzt, um die Verarbeitung großer Erdbeobachtungsdatensätze zu beschleunigen und die Recheneffizienz um bis zu 20% zu verbessern. Dieses Fachwissen erstreckt sich auf Geodatenanwendungen für Energieeffizienz, einschließlich der Optimierung der Landnutzung, der Verbesserung des Ressourcenmanagements und der Überwachung der Umweltauswirkungen von Energieprojekten und Naturgefahren. Horias Arbeit mit hochauflösenden Satellitendaten und Tools wie SNAP, QGIS und ArcGIS hat zu einer verbesserten Umweltüberwachung und zur Entwicklung nachhaltiger Praktiken beigetragen. Er hat einen MSc in Nachhaltiger Entwicklung und Umwelttechnik von der Universität Babeș-Bolyai, den er als Jahrgangsredner abschloss.