Mein Name ist Ciprian-Octavian Truică und ich bin derzeit Assistenzprofessor an der Fakultät für Informatik und Ingenieurwesen der Fakultät für Automatische Steuerung und Computer der Nationalen Universität für Wissenschaft und Technologie Politehnica Bukarest (früher Universität Politehnica von Bukarest genannt, Name 2023 geändert). Ich lehre und forsche in den Bereichen Deep Learning, Machine Learning, Big Data Analytics, Data Mining, Graph Mining, Text Mining und Datenmanagement. Ich war als Principal Investigator und Forscher an mehreren akademischen und Forschungsprojekten beteiligt. Ich habe mein Wissen und Können in der Entwicklung virtueller KI-basierter Konversationsagenten für Soft Tehnica, der Integration von Big Data-Technologien für Remoni Dänemark, der Entwicklung von Deep-Learning-Architekturen für Zeitreihenanalysen für ACOWA Instruments usw. eingesetzt. Ich unterrichte auch Kurse und Seminare zu Datenmanagement und Data Mining, wobei ich mich auf die neuesten relationalen Datenbanksysteme (z. B. Oracle, MS SQL, PostgreSQL usw.) und NoSQL-Technologien (z. B. MongoDB, Cassandra, Redis usw.), Big Data-Technologien (Hadoop, HDFS, Spark, Tex usw.) und überwachtes Data Mining unbeaufsichtigte Algorithmen. Ich habe auch Workshops vorbereitet, in denen ich Datenverarbeitungssprachen (z. B. SQL, PL/SQL, T-SQL, PL/pgSQL usw.), Data-Science-Python-Bibliotheken (z. B. Scikit-Learn, Pandas, Numpy, NetworkX, Spark MLlib usw.) und Deep Learning-Python-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, Keras usw.) vorstelle. Ich habe all diese Technologien in den industriellen und akademischen Projekten eingesetzt, an denen ich beteiligt war.